为深入推动党建业务深度融合，探索人工智能与智能采矿技术的交叉创新，4月14日，智能采矿系党支部开展以“智采+AI：双擎驱动 融合发展”为主题的党日活动。本次活动特邀物电学院杨意宁老师作专题交流，智能采矿系师生30余人参加，活动由系主任杜锋主持。

活动伊始，神文龙教授指出，智能采矿是国家能源战略的重要支撑，而人工智能正成为推动采矿智能化转型的关键引擎。本次党日活动以“智采+AI”双擎驱动为主题，旨在通过跨学科交叉，激发师生在机器视觉、精准控制、智能感知等前沿方向的教学科研工作，推动党建与科研育人同频共振。

杨意宁老师首先围绕“机器视觉与精准运动控制”作专题报告。他结合自身在视觉伺服控制、目标识别与轨迹规划等方面的研究成果，详细阐述了机器视觉如何在复杂矿井环境下实现设备自主导航、矿物识别与智能抓取。他指出，精准运动控制是智能装备“看得见、走得准、做得好”的核心，未来可与采矿装备深度融合，提升作业安全与效率。现场师生对其展示的视觉识别实验视频表现出浓厚兴趣，反响热烈。

随后，杜锋教授、韦四江教授等聚焦“光纤传感检测及其在采矿领域中的应用”进行了充分交流，深入讨论了光纤布拉格光栅、分布式光纤传感等技术在矿压监测、顶板变形预警、瓦斯抽采检测等方面的研究进展。杜锋教授强调，光纤传感具有抗干扰、实时性强、布设灵活等优势，是实现矿山“感知-传输-分析”一体化的重要基础。他鼓励年轻教师积极投身智能感知技术研究，服务矿山安全与智能化建设。

在交流环节，与会教师代表围绕机器视觉在复杂光照环境下的适应性、光纤传感在动压巷道的部署难点、AI算法与采矿专业的交叉学习路径等问题深入交流探讨。杨意宁、韦四江等老师结合自身科研经历逐一解答，并建议同学们打好数理与编程基础，主动参与跨学科项目，提升系统思维与创新能力。

杜锋主任在总结发言中指出，智能采矿的发展已进入“双擎驱动”新阶段——传统采矿知识与人工智能技术缺一不可。他鼓励同学们主动拥抱AI技术，聚焦矿山实际需求，提升发现问题、跨学科协作与技术集成能力，努力成长为复合型、创新型矿业人才。

本次主题党日活动紧扣学科前沿，聚焦业务发展，搭建了跨学院、跨学科的交流平台，进一步拓展了师生对智能采矿与AI融合发展的认知边界，激发了科研创新活力。未来，智能采矿党支部将继续以高质量党建引领高质量人才培养，为智能采矿专业建设注入更强劲的“双擎”动力。