【个人基本情况简介】

李小军，男，1977年9月生，辽宁昌图人，中共党员。2000年6月本科毕业于焦作工学院（现河南理工大学），同年留校任教，研究生学历，工学博士，现任河南理工大学能源科学与工程学院教授、硕士生导师。兼任中国煤炭学会煤矿自动化专业委员会委员。主要从事煤岩动力灾害防治、矿山智能感知与计算机视觉领域的教学与科研工作。主持国家级科研项目1项，发表SCI/EI检索学术论文10余篇，授权发明专利、软件著作权及参编技术标准等成果5项；主持完成多项教学、科研项目，先后获河南省高等教育教学成果一等奖、中国安全生产协会安全科技进步二等奖各1项。

E-mail：lxj@hpu.edu.cn；Tel：13939199393（微信同号）

【教育与工作经历】

1996—2000年，焦作工学院采矿工程专业，获工学学士学位；

2005—2008年，河南理工大学采矿工程专业，获工学硕士学位；

2011—2017年，河南理工大学矿业工程专业，获工学博士学位；

2000—2021年，河南理工大学研究生院，历任科员、副科长、科长、副院长；

2021年至今，河南理工大学能源学院智能采矿工程系，专任教师。

【课程教学】

(1)矿山计算机视觉，主讲（2026年至今）;

(2)矿井通信与物联网，主讲（2024年至今）;

(3)人工智能应用与实践，主讲（2023年至今）;

(4)采煤概论，主讲（2020年至今）;

(5)煤矿法规与案例分析，主讲（2021年至今）;

(6)智慧矿山与智能开采（研究生），主讲（2022年）.

【代表性期刊文章】

(1)Zhao M Y, Li X J^*, Dong Y M, et al. An efficient hybrid network based on convolution and transformer for object detection in underground drilling sites[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 181(3): 115496.（学生一作）;

(2)李小军,赵明炀,李淼.基于深度学习的钻孔冲煤量智能识别方法[J].煤田地质与勘探,2025,53(1):257-270;

(3)李小军,李淼,赵明炀.改进YOLO11n和PaddleOCR的煤矿钻场视频自动剪辑方法[J].计算机工程与应用,2025,61(17),209-221;

(4)Li, X., Li, M. & Zhao, M. Object detection algorithm based on improved YOLOv8 for drill pipe on coal mines. Sci Rep 15, 5942 (2025);

(5)Li, M., Li, X., Zhao, M. (2025). A Method for Small Target Detection and Counting of the End of Drill Pipes Based on the Improved YOLO11n. Computers, Materials & Continua, 85(1), 1917–1936.（学生一作）.

【代表性教学、科研项目与获奖】

(1)国家自然科学基金青年项目：基于多重分形理论的岩体失稳破裂微震前兆信息识别，2013—2015，主持；

(2)国家自然科学联合基金项目：注热促进低渗透煤层瓦斯（煤层气）抽采机理研究，2018—2021，参与；

(3)国家自然科学基金面上项目：冲击作用下岩石多裂纹扩展及相互作用机制的加载率效应研究，2024—2027，参与；

(4)横向项目：基于瓦斯地质动态分析系统建设的瓦斯抽采效果研究，2022年，项目负责人；

(5)横向项目：新桥煤矿AI智能视频在煤矿安全生产中的应用研究，2022年，项目负责人；

(6)横向项目：高瓦斯薄煤层综采工作面智能化技术研究与应用，2021年，项目负责人；

(7)高瓦斯中厚煤层综采工作面无煤柱沿空留巷关键技术研究与应用，2021年08月，中国安全生产协会安全科技进步二等奖，第1完成人；

(8)基于飞桨的井下煤流视频智能分析系统，2022中国高校计算机大赛-人工智能创意赛全国总决赛二等奖、创新创业奖，全国高等学校计算机教育研究会，第1指导教师；

(9)基于RT-Thread的矿井下钻孔数据采集器，2023年全国总决赛三等奖、区域赛一等奖，中国电子学会，第1指导教师；

(10)周期评估背景下学位授权点建设质量常态监测与省级共享云平台构建探索，2024年11月河南省高等教育教学成果一等奖、2024年9月河南省教育数字化创新应用大赛（个人组）一等奖，第1完成人。